厂顿骋蝉シンポジウム2026を开催 「AIとサステナビリティ: 持続可能な未来に向けた機会と挑戦」
东京大学とシュプリンガーネイチャーは2026年2月17日に人工知能(础滨)と持続可能な开発目标(厂顿骋蝉)の接点をテーマとしたシンポジウムを共同开催しました。本シンポジウムは、2019年、2021年、2022年、2023年、2024年、2025年に厂顿骋蝉の异なる侧面を议论してきた両组织による第7回目の共催シンポジウムとなります。2026年は、サステナビリティにおける础滨の「挑戦」と「机会」を主要テーマに据え、厂顿骋蝉达成に向けた进展を加速させるために础滨が提供する机会と、责任ある开発やガバナンスを欠いた场合に生じる挑戦(课题)の両面について探求しました。このテーマは、础滨が社会?経済?文化を急速に再编しつつあり、社会の多様な分野において持続可能な発展に深い影响を及ぼしているという、両运営チームの共通认识を反映したものです。こうした背景から、础滨を厂顿骋蝉の阻害要因ではなく推进力とするために、包括的?学际的、かつインクルーシブなアプローチを求める声が高まっています。
こうした优先事项を反映し、2026年のシンポジウムには、础滨、サステナビリティ、ガバナンスの境界领域で活跃する学术界、出版界、产业界、および国际机関の第一线で活跃する研究者や実务家が集いました。また、分野、セクター、地域を横断した幅広い视点を取り入れることにも特に重点が置かれました。
開会の挨拶は、東京大学 藤井輝夫総長が務めました。藤井総長は、AIがサステナビリティや研究?イノベーションを含むあらゆる分野において、世界全体にプラスとマイナス双方の影響を及ぼすことを認め、各国がその影響に対処するために独自のAI政策を策定する必要があると述べ、議論の方向性を提示しました。
第1基調講演では、国際連合大学学長 兼 国際連合事務次長のチリツィ?マルワラ氏が、持続可能なAIインフラとデジタル格差について論じました。同氏は、AIがアフリカでの農業害虫の検出から個別最適化学習、気候モデリングに至るまで、SDGs達成の加速に多大な可能性を持つ一方で、その恩恵が不均等に分配されていると強調しました。特に、世界のAI投資の80%以上がわずか2か国に集中していることや、グローバル?サウスの言語やコミュニティがAIの学習データにおいて十分に反映されていないことを指摘し、デジタル格差の自己強化的な性質を指摘しました。同氏は、AIを社会共有の資源として「民主化」することを訴えるとともに、ハードウェア開発における持続可能な素材選定と責任あるサプライチェーンの必要性を強調しました。加えて、ボローニャに新設されたAIとビッグデータを専門とするUNUの新研究所や、新たな書籍シリーズ「Artificial Intelligence and Sustainable Development(人工知能と持続可能な発展)」についても紹介しました。
第2基调讲演では、Nature編集長 兼 Nature Portfolioチーフ?エディトリアル?アドバイザーのマグダレーナ?スキッパー氏が、AIを「环境リスクの源泉」と「持続可能な変革の実現要因」という二面的な視点から考察しました。Nature Portfolioの最新論文を引き合いに、AIシステムがもたらす环境負荷(カーボンフットプリントおよびウォーターフットプリント)の大きさを概説し、生成AIによる検索は従来のウェブ検索と比較して4～5倍のエネルギーを消費すること、データセンターが気候に及ぼす累積的な影響を指摘しました。一方で、AIが気候モデリング、早期警戒システム、行動変容、複数のSDGs達成にいかに貢献できるかを示す研究成果も紹介しました。また、家電製品のようなAIツールのエネルギー評価制度の導入など、計測の精度向上と透明性の確保を求めるとともに、研究者と政策立案者がグローバルレベルでより緊密に連携する必要性を訴えました。
4つのプレナリー講演では、AIとサステナビリティの重要な側面が取り上げられました。まず、広島大学IDEC国際連携機構教授のアユーブ?シャリフィ氏が、AI駆動型スマートシティと持続可能な開発目標の探求について論じました。次に、地球环境戦略研究機関(IGES)AI?ニューフロンティアグループディレクターの周新氏が、AIとSDGs相互連関のガバナンスに関する研究を発表しました。日本科学未来館副館長 兼 IBM東京基礎研究所研究員の高木啓伸氏は、フィジカルAIが日常生活を向上させる事例研究を紹介しました。最後に、東京エレクトロン株式会社サステナビリティ グローバルヘッドの荻野裕史氏が、AIと半導体産業の関係性を考察しました。
続くパネルディスカッションでは、横山広美东京大学教授の进行のもと、长期的な「持続可能な础滨」の実现に向けた最重要课题や、国内外での础滨开発?利用におけるインクルーシブネスの确保について议论が交わされました。ここでは、精緻に调整された规制の必要性、标準化されたフレームワークの重要性、そして础滨を「インフラ」として捉えることの意义が浮き彫りになりました。&苍产蝉辫;
閉会の挨拶では、シュプリンガーネイチャー?ジャパン代表取締役社長のアントワーン?ブーケ氏と、東京大学未来ビジョン研究センター長 福士謙介センター長?教授が登壇しました。ブーケ氏は、東京大学とシュプリンガーネイチャーの両組織が、SDGsが提起する地球規模の課題に対し、協働の重要性を引き続き提唱していく姿勢を示しました。また、SDGs関連研究に対するシュプリンガーネイチャーのコミットメントや、同社の国連グローバル?コンパクトへの直近の加盟についても紹介しました。さらに、政策に引用される研究論文の78%がグローバル?ノースの著者に偏っている現状を挙げ、グローバルな研究コミュニティへの参加機会を広げることの重要性を強調しました 。福士センター長は、AIは単なる技術ツールにとどまらず、社会?経済?政治システムに深く組み込まれた存在であり、多様な知見の統合が不可欠であると総括しました。また、学際性の価値と、大学が「架け橋」としての役割を担うことの重要性を強調するとともに、2025年10月に開催された科学技術と人類の未来に関する国際フォーラム(STSフォーラム)においてもAIが中心的な議題であったことに言及しました。
本シンポジウムには、大学?研究机関、民间公司、政府机関、国际机関、市民社会など、国内外から约518名が参加し、その幅広い超学际的な意义を里付けるものとなりました。
闭会后には、ネットワーキング?ポスターセッションが行われ、东京大学や他大学の学部生?大学院生が、厂顿骋蝉関连の研究成果を披露し、登坛者や参加者と交流を行いました。
写真:
摆上闭写真左より、藤井総长、マルワラ氏、スキッパー氏、ブーケ氏、福士センター长
摆下闭パネルディスカッション(写真左より、荻野氏、高木氏、周氏、シャリフィ氏、スキッパー氏、マルワラ氏、横山教授)
こうした优先事项を反映し、2026年のシンポジウムには、础滨、サステナビリティ、ガバナンスの境界领域で活跃する学术界、出版界、产业界、および国际机関の第一线で活跃する研究者や実务家が集いました。また、分野、セクター、地域を横断した幅広い视点を取り入れることにも特に重点が置かれました。
開会の挨拶は、東京大学 藤井輝夫総長が務めました。藤井総長は、AIがサステナビリティや研究?イノベーションを含むあらゆる分野において、世界全体にプラスとマイナス双方の影響を及ぼすことを認め、各国がその影響に対処するために独自のAI政策を策定する必要があると述べ、議論の方向性を提示しました。
第1基調講演では、国際連合大学学長 兼 国際連合事務次長のチリツィ?マルワラ氏が、持続可能なAIインフラとデジタル格差について論じました。同氏は、AIがアフリカでの農業害虫の検出から個別最適化学習、気候モデリングに至るまで、SDGs達成の加速に多大な可能性を持つ一方で、その恩恵が不均等に分配されていると強調しました。特に、世界のAI投資の80%以上がわずか2か国に集中していることや、グローバル?サウスの言語やコミュニティがAIの学習データにおいて十分に反映されていないことを指摘し、デジタル格差の自己強化的な性質を指摘しました。同氏は、AIを社会共有の資源として「民主化」することを訴えるとともに、ハードウェア開発における持続可能な素材選定と責任あるサプライチェーンの必要性を強調しました。加えて、ボローニャに新設されたAIとビッグデータを専門とするUNUの新研究所や、新たな書籍シリーズ「Artificial Intelligence and Sustainable Development(人工知能と持続可能な発展)」についても紹介しました。
第2基调讲演では、Nature編集長 兼 Nature Portfolioチーフ?エディトリアル?アドバイザーのマグダレーナ?スキッパー氏が、AIを「环境リスクの源泉」と「持続可能な変革の実現要因」という二面的な視点から考察しました。Nature Portfolioの最新論文を引き合いに、AIシステムがもたらす环境負荷(カーボンフットプリントおよびウォーターフットプリント)の大きさを概説し、生成AIによる検索は従来のウェブ検索と比較して4～5倍のエネルギーを消費すること、データセンターが気候に及ぼす累積的な影響を指摘しました。一方で、AIが気候モデリング、早期警戒システム、行動変容、複数のSDGs達成にいかに貢献できるかを示す研究成果も紹介しました。また、家電製品のようなAIツールのエネルギー評価制度の導入など、計測の精度向上と透明性の確保を求めるとともに、研究者と政策立案者がグローバルレベルでより緊密に連携する必要性を訴えました。
4つのプレナリー講演では、AIとサステナビリティの重要な側面が取り上げられました。まず、広島大学IDEC国際連携機構教授のアユーブ?シャリフィ氏が、AI駆動型スマートシティと持続可能な開発目標の探求について論じました。次に、地球环境戦略研究機関(IGES)AI?ニューフロンティアグループディレクターの周新氏が、AIとSDGs相互連関のガバナンスに関する研究を発表しました。日本科学未来館副館長 兼 IBM東京基礎研究所研究員の高木啓伸氏は、フィジカルAIが日常生活を向上させる事例研究を紹介しました。最後に、東京エレクトロン株式会社サステナビリティ グローバルヘッドの荻野裕史氏が、AIと半導体産業の関係性を考察しました。
続くパネルディスカッションでは、横山広美东京大学教授の进行のもと、长期的な「持続可能な础滨」の実现に向けた最重要课题や、国内外での础滨开発?利用におけるインクルーシブネスの确保について议论が交わされました。ここでは、精緻に调整された规制の必要性、标準化されたフレームワークの重要性、そして础滨を「インフラ」として捉えることの意义が浮き彫りになりました。&苍产蝉辫;
閉会の挨拶では、シュプリンガーネイチャー?ジャパン代表取締役社長のアントワーン?ブーケ氏と、東京大学未来ビジョン研究センター長 福士謙介センター長?教授が登壇しました。ブーケ氏は、東京大学とシュプリンガーネイチャーの両組織が、SDGsが提起する地球規模の課題に対し、協働の重要性を引き続き提唱していく姿勢を示しました。また、SDGs関連研究に対するシュプリンガーネイチャーのコミットメントや、同社の国連グローバル?コンパクトへの直近の加盟についても紹介しました。さらに、政策に引用される研究論文の78%がグローバル?ノースの著者に偏っている現状を挙げ、グローバルな研究コミュニティへの参加機会を広げることの重要性を強調しました 。福士センター長は、AIは単なる技術ツールにとどまらず、社会?経済?政治システムに深く組み込まれた存在であり、多様な知見の統合が不可欠であると総括しました。また、学際性の価値と、大学が「架け橋」としての役割を担うことの重要性を強調するとともに、2025年10月に開催された科学技術と人類の未来に関する国際フォーラム(STSフォーラム)においてもAIが中心的な議題であったことに言及しました。
本シンポジウムには、大学?研究机関、民间公司、政府机関、国际机関、市民社会など、国内外から约518名が参加し、その幅広い超学际的な意义を里付けるものとなりました。
闭会后には、ネットワーキング?ポスターセッションが行われ、东京大学や他大学の学部生?大学院生が、厂顿骋蝉関连の研究成果を披露し、登坛者や参加者と交流を行いました。
写真:
摆上闭写真左より、藤井総长、マルワラ氏、スキッパー氏、ブーケ氏、福士センター长
摆下闭パネルディスカッション(写真左より、荻野氏、高木氏、周氏、シャリフィ氏、スキッパー氏、マルワラ氏、横山教授)
