糖心破解版

「础滨って、どうやって学んでいるんですか?」こうした质问を、これまで讲义や讲演の场で何度も受けてきました。今では础滨という言叶はすっかり身近になり、検索エンジンやスマートフォンの音声アシスタント、自动翻訳など、日常生活のさまざまな场面で使われています。しかし、その仕组みとなると、意外と知られていないのが现状です。
 
この本『教养としての机械学习』は、そうした素朴な疑問にこたえるために書いたものです。AIの専門家ではない方々、たとえば文系の学生や一般の社会人の方にも、機械学習の基本的な考え方を理解してもらえるよう、数式をなるべく使わず、やさしい言葉で説明することを心がけました。
 
本书の中心となるテーマは「教师付き学习」です。これは、正解がついたデータをたくさん与えることで、未知のデータにも正しく対応できるようになるしくみです。たとえば、カメラ画像から人や车を见つける、医用画像から病気を検出する、あるいは音声を文字に変换する、といった応用がすでに行われています。
 
私自身、长年この教师付き学习の「学习法」そのものに注目して研究してきました。というのも、モデルをどう设计するかと同じくらい、「どう学ばせるか」という部分が、実はとても重要だからです。本书では、モデルの话に偏ることなく、学习の仕组みや工夫のポイントに焦点をあてています。モデルとは切り离しても成立する、汎用的な学习の原理があるという视点から、読者のみなさんにもその面白さを感じてもらえたらと思っています。
 
また、教師付き学習が社会のさまざまな場面で使われている実例も紹介しています。たとえば、医療現場での診断支援や、地震の解析、高齢者の対話支援など、いずれも技术が人の生活を助ける役割を果たしている例です。AIを「人に代わるもの」ではなく、「人を支えるもの」としてとらえる視点も、本書では大切にしています。
 
そしてもうひとつ、本書で伝えたかったのは、技术を「よくわからないけれどすごいもの」として使うだけではなく、その背景にある仕組みを知ろうとする姿勢の大切さです。AIはますます私たちの社会に入り込んでいきます。だからこそ、その原理や限界を理解し、必要に応じて疑問を持てることが、これからの情報社会を生きる上での重要な素養になると考えています。

本书が、机械学习への入口として、また础滨と向き合うための思考のきっかけとして、多くの方にとって役立つものになれば幸いです。
 

(紹介文執筆者: 情报理工学系研究科 教授 杉山 将 / 2025)